통계 읽는 방법

간편 통계와 고급 통계

간편 통계는 출현·미출현·번호 구성을 확인하는 화면입니다. 고급 통계에서는 같은 길이의 기간을 비교하고, 기준 번호와 함께 나온 번호, 조건별 이력과 출현표를 살펴볼 수 있습니다. 분석이 자세해져도 당첨 확률이 높아지는 것은 아닙니다.

출현 비율의 분모

50회 중 9회 나온 번호의 출현 비율은 18%입니다. 로또는 한 회에 본번호 여섯 개가 나오므로 45개 번호의 비율 합계는 600%입니다. 보너스 번호는 제외합니다. 연금복권은 조 또는 각 자리마다 한 숫자를 집계하므로 해당 위치의 비율 합계는 100%입니다.

연금복권 1등 번호와 보너스는 따로 집계합니다. 보너스를 확인할 수 없는 회차는 0으로 채우지 않고 분모에서도 제외합니다. 중간 회차 자체가 빠진 기간은 분석하지 않습니다.

미출현과 직전 회차 비교

분석 종료 회차에 나온 번호는 미출현 0회, 직전 회차에 마지막으로 나왔다면 1회입니다. 선택한 분석 기간보다 앞의 수록 이력도 확인하되 종료 회차 이후의 기록은 사용하지 않습니다. 끝까지 찾지 못한 번호는 기록 없음으로 표시합니다.

로또의 직전 번호 포함은 바로 앞 회차와 같은 번호가 있는 경우입니다. 연금복권은 같은 자리에 같은 숫자가 있는 경우입니다. 직전 회차의 관측값이 없으면 비교 횟수에서 제외합니다. 오래 나오지 않았다는 이유로 다음 출현 확률이 높아지지는 않습니다.

기간 비교

종료 회차가 200회이고 분석 범위가 50회라면 현재 151~200회와 이전 101~150회를 비교합니다. 두 기간은 겹치지 않습니다. 같은 길이의 이전 기간이 없으면 비교하지 않습니다.

출현 비율이 10%에서 16%로 바뀌었다면 차이는 +6.0%p입니다. 보너스 관측이 빠진 경우에는 두 기간의 실제 집계 회차 수가 다를 수 있습니다. 20회 구간별 변화는 겹치지 않는 회차 구간으로 나누며 마지막 구간이 짧으면 실제 집계 횟수를 함께 표시합니다.

이론적 평균과 두 가지 범위

공정하고 회차 간 독립인 추첨을 가정하면 한 번호의 이론적 출현 횟수는 로또 N×6/45, 연금복권 조 N×1/5, 각 자리 N×1/10입니다. N은 실제 집계 회차 수입니다.

이론적 횟수 범위는 이 가정에 따른 이항분포의 2.5%·97.5% 분위수입니다. 이산적인 횟수이므로 구간의 포함 확률은 95%보다 클 수 있습니다. 비율의 신뢰구간은 관측 횟수로 계산한 95% 윌슨 구간입니다. 전자는 가정 아래 횟수의 변동 범위이고, 후자는 관측으로 추정한 비율의 불확실성을 나타냅니다.

모두 선택한 번호 하나에 대한 값입니다. 45개 번호 전체를 동시에 검정한 결과나 추첨의 공정성을 판정하는 수치는 아닙니다. 번호·기간을 바꾸며 눈에 띄는 값만 선택하면 우연한 차이를 특별한 패턴으로 오해할 수 있습니다.

동반 출현

기준 번호가 나온 K회에서 다른 번호가 함께 나온 횟수를 셉니다. 비율의 분모는 K이며, 전체 분석 회차 수와 다릅니다. 이론적 평균은 로또 K×5/44, 연금복권의 다른 자리 K×1/10입니다. 로또는 같은 번호를 비교 대상에서 제외하고, 연금복권은 서로 다른 두 자리를 비교합니다. 0회인 조합도 포함합니다.

번호 구성

로또 홀짝의 이론적 분포는 홀수 23개·짝수 22개에서 여섯 번호를 비복원 추출하는 초기하분포입니다. 연금복권은 여섯 자리의 홀수 확률을 각각 1/2로 둔 이항분포입니다. 로또를 정렬한 번호 위치는 추첨 순서가 아닙니다.

12·13·14는 연속 쌍 두 개입니다. 연금복권의 반복 자리 수는 6에서 서로 다른 숫자 수를 뺀 값으로, 001123은 반복 자리 두 개입니다. 합계와 구성 분포는 번호 선택 참고용 기록이며 예측력이 검증된 점수가 아닙니다.